Медико-биологический факультет. Специалитет "Медицинская кибернетика". 4–5 курс

Общая трудоемкость дисциплины для отделения медицинской кибернетики составляет 12 зачетных единиц (432 часа). Учебная дисциплина изучается в 3, 4 и 5 семестрах (2 и 3 курсы). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является экзамен.

Целью обучения по данному направлению является овладение базовыми знаниями информатики и медицинской информатики, а также принципами построения информационных систем, основами программирования и применения информационных технологий в приложении к медико-биологическим процессам.

К задачам изучения дисциплины относятся:

• изучение основных положений информатики, кибернетики, информационной системотехники;
• приобретение знаний о дискретных структурах и методах кодирования данных;
• обучение методам формальной и математической логики;
• обучение методам представления данных в ЭВМ: методам двоичного представления чисел, машинной арифметике, методам кодирования символов, а также методам оценки числовых данных;
• обучение методам алгоритмизации задач общего и медицинского характера;
• изучение основных положений теории программирования и теории формальных языков;
• обучение программированию на процедурном языке на примере задач общего и медицинского характера;
• обучение программированию на объектно-ориентированном языке на примере задач общего и медицинского характера;
• изучение операционной системы персонального компьютера и прикладного программного обеспечения ЭВМ;
• обучение методам подготовки документов различной сложности, методам подготовки иллюстративного графического материала с использованием современных информационных технологий;
• обучение методам числовой обработки данных с использованием большинства возможностей программ, обеспечивающих поддержку электронных таблиц;
• изучение структур, возможностей и характеристик вычислительных сетей;
• обучение методам использования сети Интернет для общения и поиска медицинской информации;
• изучение средств обработки графической информации и методов человеко-машинного взаимодействия;
• изучение технологии построения информационных систем на основе систем управления базами данных;
• обучение методам использования возможностей системы управления базы данных для создания и ведения учебной Базы данных медицинского характера;
• обучение методам обработки и анализа медицинских данных с использованием программ статистической обработки;
• формирование у студентов представлений об автоматизированных информационных системах в здравоохранении;
• ознакомление студентов с принципами организации и работы учреждений здравоохранения, а также с принципами и задачами информатизации этих учреждений;
• формирование навыков оформления документации при подготовке информационных материалов с учетом этико-деонтологических положений, существующих в отечественной медицине;
• формирование навыков изучения научной литературы и официальных статистических обзоров.

Разделы дисциплины:

1. Теоретические основы информатики
2. Основы программирования
3. Использование информационных технологий
4. Медицинская информатика
5. Язык программирования С# (для отделения медицинской кибернетики)

Авторами рабочей программы дисциплины являются доценты кафедры медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Н.И. Пирогова к.м.н. Е.Н. Николаиди и к.м.н. С.С. Белоносов.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов). Учебная дисциплина изучается в 8–9 семестрах (4–5 курсе). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является экзамен.

Цель обучения на данном курсе — овладение знаниями и умениями по разработке и применению автоматизированных медико-технологических информационных систем, предназначенных для использования в медицинских организациях.

Программа курса:

В курсе изучаются подходы к формализации и структуризации медицинских данных, представлению медицинских знаний, необходимых для разработки информационного и алгоритмического обеспечения поддержки различных типов диагностических, прогностических, тактических врачебных решений, а также решений, касающихся управления медикаментозной и не медикаментозной терапией. Во всех разделах курса представляется материал, касающийся ожидаемого вклада автоматизированных систем в повышение качества лечебно-диагностического процесса.

Прослушав курс "Клиническая кибернетика" студенты должны знать:

• этапы лечебно-диагностического процесса, должностные обязанности медицинских работников, содержание медицинских документов, в которых отражается деятельность медицинского персонала и принимаемые решения;
• методические подходы к формализации и структуризации различных типов медицинских данных, используемых для формирования решений в ходе лечебно-диагностического процесса;
• основные статистические методы распознавания образов, применяемые для анализа клинических данных, области их применения и ограничения,
• основные модели формирования решений, основанных на знаниях;
• структуру медицинских диагностических и лечебных знаний;
• подходы к оценке качества медицинской помощи.

На основании полученных знаний и практических навыков студент должен уметь:

• разрабатывать информационные модели лечебно-диагностического процесса в учреждениях здравоохранения,
• разрабатывать структуры и формировать базы данных и знаний для систем поддержки врачебных решений,
• разрабатывать статистические и эвристические алгоритмы диагностики и управления лечением заболеваний, оценивать их эффективность;
• проводить испытания и сопровождать автоматизированные медико-технологических систем в условиях клиники, оценивать их эффективность, составлять инструкции пользователя по работе с системами.

6 курс. Медико-биологический факультет

Дисициплина «Неорганическая и органическая химия» изучается во 2-м семестре 1-го курса (зачет).

Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц (324 часа). Учебная дисциплина изучается в 7 и 8 семестрах (4 курс). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является экзамен.

В данном курсе студенты получают необходимую математическую подготовку для решения задач, связанных с обработкой информации, проектированием и использованием автоматизированных технологических систем, компьютерных систем диагностики, анализа данных и подготовки экспериментального исследования.

Целью обучения по данному направлению является овладение базовыми знаниями кибернетики; овладение базовыми знаниями теории информации; овладение базовыми знаниями анализа сигналов; овладение базовыми знаниями планирование экспериментов; овладение базовыми знаниями статистических методов обработки данных.

К задачам изучения дисциплины относятся:

• изучение студентами основных положений информатики, кибернетики, информационной системотехники;
• приобретение студентами знаний о дискретных структурах и методах кодирования данных;
• обучение методам формальной и математической логики;
• овладение студентами методами анализа сигналов и проверки гипотез;
• обучение методам представления данных в ЭВМ: методам двоичного представления чисел, машинной арифметике, методам кодирования символов, а также методам оценки числовых данных;
• обучение методам алгоритмизации задач общего и медицинского характера;
• изучение студентами основных положений регрессионного и дисперсионного анализа данных;
• обучение методам алгоритмизации задач общего и медицинского характера;
• обучение методам числовой обработки данных с использованием большинства возможностей системы MS Excel;
• обучение методам обработки и анализа медицинских данных с использованием программ статистической обработки;
• формирование навыков изучения научной литературы и официальных статистических обзоров;
• формирование у студента навыков общения с коллективом.

Разделы дисциплины:

1. Численные методы
2. Теория информации
3. Анализ и преобразование сигналов
4. Анализ данных и планирование эксперимента
5. Методы распознавания образов

Авторами рабочей программы дисциплины являются доценты кафедры медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Н.И. Пирогова к.м.н. С.П. Щелыкалина и к.м.н. И.В. Житарева.

Дисициплина «Физическая химия» осваивается во 2-м семестре 1-го курса (зачет) и в 3-м семестре 2-го курса (экзамен). Курс разбит на 6 коллоквиумов – 2 во 2-м семестре и 4 в 3-м семестре. 

Медико-биологический факультет. Специалитет "Медицинская кибернетика". 6 курс

Медико-биологический факультет. Специалитет "Медицинская кибернетика". 6 курс