Павел Андреевич Астанин и Лев Вячеславович Ронжин, аналитики лаборатории семантического анализа медицинской информации ИЦТМ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, в первую очередь познакомили гостей выставки с историей создания и развития искусственного интеллекта в мире, особенно подчеркнув роль Сурена Ашотовича Гаспаряна — отца медицинской кибернетики в Советском Союзе. Сурен Ашотович был выпускником Второго меда. В 1974 году впервые в мире по его инициативе и при его непосредственном участии были созданы отделение и кафедра медицинской и биологической кибернетики 2-го Московского ордена Ленина государственного медицинского института имени Н.И. Пирогова, заведующим которыми он являлся с 1974 по 2002 год. Сейчас кафедра медицинской кибернетики медико-биологического факультета РНИМУ им. Н.И. Пирогова с гордостью носит имя своего основателя и учителя.
«Моделированием в медицине могут заниматься разные специалисты. Однако основными специалистами в данной области являются врачи-кибернетики. В реальной практике модели нужны для управления процессами, — рассказал Павел Андреевич. — Все управляемые системы являются объектом отдельной науки — кибернетики. Это наука об общих принципах получения, хранения, преобразования и передачи информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество. Медицинская кибернетика — научное направление, связанное с использованием идей, методов и технических средств кибернетики в медицине и здравоохранении».
«Модели искусственного интеллекта могут внедряться в медицинские информационные системы для поддержки принятия решений врачом, — поделился Лев Вячеславович. — Поддержка принятия решений может осуществляться разными способами: путем предоставления врачу информации, за счет помощи при постановке диагноза, при назначении диагностических и терапевтических процедур (второе мнение)».
Оба спикера уверены: развитие искусственного интеллекта направлено не на то, чтобы заменить врача. Он помогает сократить время обработки исследования и обратить внимание на патологии.
Заинтересовала участников лекции и одна из ключевых разработок ИЦТМ РНИМУ им. Н.И. Пирогова — Унифицированная национальная медицинская номенклатура (УНМН). УНМН интегрирует крупнейшие российские и международные медицинские справочники понятий и терминов. Наибольшее количество медицинских знаний аккумулировано в неструктурированном тексте. Важно уметь анализировать этот текст, чтобы извлекать из него знания и чтобы использовать его как инструмент общения человека с системами искусственного интеллекта. Сотрудники ИЦТМ в огромных объемах обрабатывают тексты научных статей и диссертаций, данные из реальной клинической практики, знания врачей-экспертов для создания масштабной информационно-поисковой системы. Эта система будет помогать в подборе предварительных диагнозов на основе информации о жалобах и симптомах пациента, а также в получении справочной информации из клинических рекомендаций, в подборке актуальных научных статей.