Открытие нового во многом зависит от качества анализа уже известных данных. Медицина не стоит на месте. С каждым годом становится все труднее совершать открытия в этой сфере из-за большого количества информации. Сегодня известно более 200 миллионов соединений, обладающих различными свойствами. Искусственный интеллект, а именно машинное обучение, позволяет облегчить эту задачу для ученых ––  классифицировать данные. Максим Валериевич рассказал о платформе, которая прогнозирует свойства химических соединений (токсичность, физическая химия, биологические свойства) и самостоятельно оценивает молекулы-кандидаты. 

Лектор отметил риски использования искусственного интеллекта в медицине: «Диагностические методы, основанные на нейросетях, ни в коем случае не должны заменять врача, они могут быть лишь второстепенным инструментом». Иной проблемой анализа массива медицинских данных являются результаты врачебных практик, а именно персональные данные пациентов. Однако использование искусственного интеллекта становится необходимостью не только из-за большого объема данных и улучшения работы ученых, но и из-за возможности оптимизации расходов на здравоохранение. 

После февраля из России ушло множество компаний в сфере обработки больших медицинских данных. Платформа, о которой рассказал Максим Валериевич, стала главным поставщиком данных о химических соединениях. С учетом этих обстоятельств лектор обозначил направление развития и использование искусственного интеллекта в молекулярных науках о здоровье. 

Ректор Университета Сергей Анатольевич Лукьянов отметил важность сотрудничества и освещения темы в рамках «Научной среды»: «Лекции сближают позиции врачей и исследователя на благо пациентов. Сегодняшняя тема несет большой потенциал и перспективы развития».

О следующих мероприятиях в рамках «Научной среды» можно будет узнать на сайте Университета и на официальных страницах в социальных сетях. Запись занятия доступна по ссылке https://vk.com/rnimu?w=wall-53765914_12460.

Следите за нашими анонсами!