ОЗВУЧИТЬ
 
 

Технологии искусственного интеллекта в медицинской практике


 

Программа профессиональной переподготовки

 

Авторский курс Пироговского Университета

 
 

Стань лидером
в области применения искусственного интеллекта и машинного обучения в медицине



08.09.2025

НАЧАЛО ПРИЕМА ЗАЯВОК


50

КОЛИЧЕСТВО МЕСТ


9 мес

СРОК ОБУЧЕНИЯ
Очно-заочный формат обучения с использованием дистанционных образовательных технологий

О ПРОГРАММЕ

  

Программа формирует знания и навыки для разработки, внедрения, оптимизации ИИ-решений и обработки медицинских данных современными методами.

  

Информационная безопасность. Профессиональные компетенции в области комплексного обеспечения информационной безопасности в информационном пространстве

Основы AI и ML. История машинного обучения и его основные алгоритмы работы.

Программирование на Python. Работа на Python, библиотеки для анализа данных, разработка алгоритмов и моделей.

Компьютерное зрение и NLP. Применение современных нейросетевых методов для анализа медицинских изображений.

Системы ETL и большие данные. Экстракция, трансформация и загрузка данных, работа с Hadoop и Spark.

Трансформеры и их продвинутое использование. Архитектура трансформеров, практическое применение моделей для задач NLP.

Разработка и внедрение AI-проектов. Проектирование полноценных AI-продуктов, их интеграцию в реальные системы, работа над собственными проектами.

ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО

Возможность получить навыки разработки и внедрения AI-технологий
Возможность получить самые актуальные знания в области AI и ML, основанные на последних моделях методах и разработках

ГДЕ ПРОХОДИТ ПРАКТИКА / СТАЖИРОВКА

ООО «АйТи-Линк» • Пироговский Университет • Российский геронтологический научно-клинический центр Пироговского Университета • НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева • Российская детская клиническая больница (РДКБ) Пироговского Университета • НИКИ педиатрии и детской хирургии имени академика Ю.Е. Вельтищева Пироговского Университета


 

ЧТО МОЖНО БУДЕТ ДОБАВИТЬ В РЕЗЮМЕ?



Владение языком программирования Python


Навыки работы с моделями машинного и глубокого обучения


Навыки работы с данными и их анализом

Научись создавать медицину будущего в Пироговском Университете!

Нужна помощь или остались вопросы? Свяжитесь с нами: