Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов, из которых 72 часа контактной работы, 36 часов самостоятельной работы). Учебная дисциплина изучается в 4 семестре (2 курс). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является зачет.

Исследовательская и практическая работа современных специалистов в области биомедицины связана с использованием информационных ресурсов и систем, неотъемлемой составляющей которых являются базы данных.

Целью обучения по данному направлению является: Получение базовых знаний по информатике, овладение принципами проектирования, а также практикой разработки баз данных в приложении к медико-биологическим процессам.

К задачам изучения дисциплины относятся:

1. Изучение основных положений информатики;
2. Получение знаний о принципах проектирования баз данных (БД) и основных положениях в теории систем управления базами данных (СУБД);
3. Реализация проекта по разработке макета информационной системы для решения медико-биологических задач;
4. Формирование навыков коллективной работы при выполнении проектных задач.

Разделы дисциплины:

1. Основы информатизации и управления в медицине и биологии.
2. Обзор современных типов БД и СУБД. Основные понятия в теории СУБД. Этапы разработки БД.
3. Структура и схема данных реляционного типа. Обеспечение целостности данных. Создание объектов базы данных. Нормализация в теории реляционных БД.
4. Кодирование и классификация медицинской информации. Типы данных. Формато-логический контроль данных.
5. Построение информационно-логической модели данных. Модель сущность-связь (ERмодель) при проектировании БД.
6. Организация интерфейсных решений в СУБД. Создание элементов автоматизации при работе с данными.
7. Назначение и виды запросов. Конструктор запросов. Язык структурированных запросов SQL.
8. Основные понятия и способы обеспечения информационной безопасности в медицине.
9. Реализация учебного проекта «Электронный рецепт»: проектирование модели данных и реализация в СУБД MS Access; создание основных режимов работы пользователя с элементами автоматизации (переключатели, списки, кнопки, вкладки, группы и т.д.); выбор и подключение необходимых справочников; наполнение БД первичными данными; создание запросов к БД для решения функциональных задач системы. Выполнение индивидуального задания по разработке модуля учебной системы. Защита учебного проекта.

Автором рабочей программы дисциплины является доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики, к.м.н. С.Е. Раузина.

Общая трудоемкость дисциплины для отделения медицинской кибернетики составляет 12 зачетных единиц (432 часа). Учебная дисциплина изучается в 3, 4 и 5 семестрах (2 и 3 курсы). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является экзамен.

Целью обучения по данному направлению является овладение базовыми знаниями информатики и медицинской информатики, а также принципами построения информационных систем, основами программирования и применения информационных технологий в приложении к медико-биологическим процессам.

К задачам изучения дисциплины относятся:

• изучение основных положений информатики, кибернетики, информационной системотехники;
• приобретение знаний о дискретных структурах и методах кодирования данных;
• обучение методам формальной и математической логики;
• обучение методам представления данных в ЭВМ: методам двоичного представления чисел, машинной арифметике, методам кодирования символов, а также методам оценки числовых данных;
• обучение методам алгоритмизации задач общего и медицинского характера;
• изучение основных положений теории программирования и теории формальных языков;
• обучение программированию на процедурном языке на примере задач общего и медицинского характера;
• обучение программированию на объектно-ориентированном языке на примере задач общего и медицинского характера;
• изучение операционной системы персонального компьютера и прикладного программного обеспечения ЭВМ;
• обучение методам подготовки документов различной сложности, методам подготовки иллюстративного графического материала с использованием современных информационных технологий;
• обучение методам числовой обработки данных с использованием большинства возможностей программ, обеспечивающих поддержку электронных таблиц;
• изучение структур, возможностей и характеристик вычислительных сетей;
• обучение методам использования сети Интернет для общения и поиска медицинской информации;
• изучение средств обработки графической информации и методов человеко-машинного взаимодействия;
• изучение технологии построения информационных систем на основе систем управления базами данных;
• обучение методам использования возможностей системы управления базы данных для создания и ведения учебной Базы данных медицинского характера;
• обучение методам обработки и анализа медицинских данных с использованием программ статистической обработки;
• формирование у студентов представлений об автоматизированных информационных системах в здравоохранении;
• ознакомление студентов с принципами организации и работы учреждений здравоохранения, а также с принципами и задачами информатизации этих учреждений;
• формирование навыков оформления документации при подготовке информационных материалов с учетом этико-деонтологических положений, существующих в отечественной медицине;
• формирование навыков изучения научной литературы и официальных статистических обзоров.

Разделы дисциплины:

1. Теоретические основы информатики
2. Основы программирования
3. Использование информационных технологий
4. Медицинская информатика
5. Язык программирования С# (для отделения медицинской кибернетики)

Авторами рабочей программы дисциплины являются доценты кафедры медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Н.И. Пирогова к.м.н. Е.Н. Николаиди и к.м.н. С.С. Белоносов.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов). Учебная дисциплина изучается в 8–9 семестрах (4–5 курсе). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является экзамен.

Цель обучения на данном курсе — овладение знаниями и умениями по разработке и применению автоматизированных медико-технологических информационных систем, предназначенных для использования в медицинских организациях.

Программа курса:

В курсе изучаются подходы к формализации и структуризации медицинских данных, представлению медицинских знаний, необходимых для разработки информационного и алгоритмического обеспечения поддержки различных типов диагностических, прогностических, тактических врачебных решений, а также решений, касающихся управления медикаментозной и не медикаментозной терапией. Во всех разделах курса представляется материал, касающийся ожидаемого вклада автоматизированных систем в повышение качества лечебно-диагностического процесса.

Прослушав курс "Клиническая кибернетика" студенты должны знать:

• этапы лечебно-диагностического процесса, должностные обязанности медицинских работников, содержание медицинских документов, в которых отражается деятельность медицинского персонала и принимаемые решения;
• методические подходы к формализации и структуризации различных типов медицинских данных, используемых для формирования решений в ходе лечебно-диагностического процесса;
• основные статистические методы распознавания образов, применяемые для анализа клинических данных, области их применения и ограничения,
• основные модели формирования решений, основанных на знаниях;
• структуру медицинских диагностических и лечебных знаний;
• подходы к оценке качества медицинской помощи.

На основании полученных знаний и практических навыков студент должен уметь:

• разрабатывать информационные модели лечебно-диагностического процесса в учреждениях здравоохранения,
• разрабатывать структуры и формировать базы данных и знаний для систем поддержки врачебных решений,
• разрабатывать статистические и эвристические алгоритмы диагностики и управления лечением заболеваний, оценивать их эффективность;
• проводить испытания и сопровождать автоматизированные медико-технологических систем в условиях клиники, оценивать их эффективность, составлять инструкции пользователя по работе с системами.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов, из которых 69 часа контактной работы, 39 часов самостоятельной работы). Учебная дисциплина изучается в 9 семестре (5 курс). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является зачет.

В основе любой информационной системы лежит база данных. Организация данных определяет эффективность, непротиворечивость, безопасность, масштабируемость, работы системы в целом.

Целью обучения по данному направлению является: Формирование знаний о системах управления базами данных (СУБД), основных принципах и этапах проектирования баз данных (БД), а также получение практических умений и навыков их разработки.

К задачам изучения дисциплины относятся:

1. Изучение основных положений теории СУБД;
2. Формирование знаний о принципах и этапах разработки БД;
3. Реализация проекта по созданию макета медицинской информационной системы;
4. Формирование навыков коллективной работы при выполнении проектных задач.

Разделы дисциплины:

1. Обзор современных типов БД и СУБД.
2. Основные понятия в теории СУБД. Этапы и принципы разработки БД.
3. Структура данных реляционного типа. Формато-логический контроль данных. Обеспечение целостности данных. Нормализация в теории реляционных БД.
4. Кодирование и классификация медицинской информации. Портал нормативно-справочной информации Минздрава РФ.
5. Построение даталогической модели данных. Модель сущность-связь (ER-модель) при проектировании БД.
6. Организация интерфейсных решений в СУБД. Создание элементов автоматизации при работе с данными (переключатели, списки, кнопки, вкладки, группы и т.д.).
7. Назначение и виды запросов. Конструктор запросов. Язык структурированных запросов SQL.
8. Объектно-ориентированные и графовые БД и их применение в биологии и медицине.
9. Реализация учебного проекта «Учет случая обращения за медицинской помощью в амбулаторно-поликлиническую организацию»: проектирование модели данных и реализация в СУБД MS Access; создание основных режимов работы пользователя с элементами автоматизации; выбор и подключение необходимых справочников; наполнение БД первичными данными; создание запросов к БД для решения функциональных задач системы. Выполнение индивидуального задания по разработке модуля учебной системы. Защита учебного проекта.

Автором рабочей программы дисциплины является доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики, к.м.н. С.Е. Раузина.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов).

Учебная дисциплина изучается в 7 или 8 семестрах (4 курс). Согласно учебному плану формой промежуточной аттестации по дисциплине является зачет.

Цель обучения — овладение комплексом знаний в области программного обеспечения статистической обработки данных медицинских и биологических исследований, получение практических навыков пользователя профессиональных программных продуктов для статистического анализа данных для решения научно-исследовательских задач, в частности в рамках выпускной квалификационной работы.

К задачам изучения дисциплины относятся:

• Получение знаний по наиболее актуальным методам одномерного и многомерного статистического анализа данных,
• Освоение практических навыков применения профессионального программного обеспечения для анализа данных,
• Формирование представлений о современных международных требованиях к получению и описанию результатов статистического анализа медицинских и биологических данных в научных публикациях и отчетах.

Разделы дисциплины:

• Одномерный анализ количественных и качественных данных
• Анализ связей признаков
• Статистическое моделирование

Автором рабочей программы дисциплины является д.м.н., профессор кафедры О.Ю. Реброва.

Курсы по выбору (элективы) проводятся на медико-биологическом факультете (МБФ) в 11 семестре на 6 курсе согласно учебным планам по специальности "Медицинская кибернетика".

Объем часов курсов по выбору по специальности "Медицинская кибернетика" составляет: всего — 612, аудиторных часов — 480, в т.ч. лекции — 80, лабораторные занятия — 400, самостоятельная работа — 132. При выполнении учебной программы курса выставляется отметка "зачтено" и студент допускается до экзамена.

Элективы

1. Статистическая обработка медицинских и биологических данных
2. Интернет технологии в практической деятельности врача исследователя